發布來源:沙漠風網站建設公(gōng)司
發布時間:2019-04-04 10:45:49
無論是針對哪個個别要素品牌的分(fēn)析,一個顯見的事實是這些品牌往往并不隻是與一個單一的産(chǎn)品聯系起來,一個品牌往往能(néng)伴随着多(duō)種各具(jù)特色的産(chǎn)品而出現。這一規律在汽車(chē)行業和計算機行業最為(wèi)突出。不是每一個企業都有(yǒu)大數據資源。除了國(guó)内的百度、阿裏巴巴、騰訊,國(guó)外的谷歌、亞馬遜、Facebook等互聯網巨頭企業也擁有(yǒu)豐富的大數據資源,而大部分(fēn)普通的企業缺乏大數據資源,擁有(yǒu)的數據隻能(néng)算得上是“小(xiǎo)數據”。
大數據、小(xiǎo)數據都是數據環境下的産(chǎn)物(wù)。我們腰要運用(yòng)小(xiǎo)數據設計個性化的服務(wù),必須學(xué)會區(qū)分(fēn)面對的數據是大數據還是小(xiǎo)數據。區(qū)分(fēn)大數據還是小(xiǎo)數據有(yǒu)一個簡單的原則,即通過數據的量、數據的種類和格式、數據的處理(lǐ)速度、數據的複雜程度四個方面來确認。小(xiǎo)數據的量少、種類少、格式少處理(lǐ)速度快、複雜程度低,反之則為(wèi)大數據。在實際運用(yòng)中(zhōng),大數據可(kě)以分(fēn)解成小(xiǎo)數據,小(xiǎo)數據達到一定的量就會變成大數據。能(néng)被大多(duō)數人利用(yòng)的,就是那些量少、種類少、處理(lǐ)速度快、複雜程度低的小(xiǎo)數據。對大數據的利
用(yòng)還要依賴數據科(kē)技(jì )的進一步發展。大數據時代的預言家維克托·邁耶,舍恩伯格曾經說:“在現代商(shāng)業領域,大數據的力量其實體(tǐ)現在個性化的小(xiǎo)數據上一無論是互聯網時代的電(diàn)商(shāng)還是傳統的店(diàn)商(shāng),輸赢的關鍵都将是數據分(fēn)析,精(jīng)準營銷的、情感維護。
言外之意就是,小(xiǎo)數據對于普通的餘業來說,比大數據更實用(yòng)。此言也提醒商(shāng)家,在面對互聯網的海量數據的時候,不要糾結于數據,小(xiǎo)數據,要把關注的焦點放在那些能(néng)為(wèi)商(shāng)家的決策提供依據的數據上。而對那些還沒有(yǒu)任何數據積累的企業,擺在眼前的首要任務(wù)就是把自已的數據意識建設起來。隻有(yǒu)具(jù)備了數據意識,才能(néng)挖據個性化的小(xiǎo)數據,才能(néng)通過挖掘小(xiǎo)數據的價值,為(wèi)用(yòng)戶提供個性化的服務(wù)。
在商(shāng)業經首中(zhōng),實力雄厚的商(shāng)家利用(yòng)大數據無可(kě)厚非,面對人力、财力相對薄弱的商(shāng)家,在數據時代要謀求發展,選擇個性化的小(xiǎo)數據是明智之舉,基本上能(néng)解決企業當前的實際問題。證券公(gōng)司在互聯網浪潮中(zhōng)謀求發展,挖掘小(xiǎo)數據的價值,可(kě)以為(wèi)用(yòng)戶提供個性化的服務(wù)和個性化的精(jīng)準營銷,從而獲得發展的動力。
在大數據時代,證公(gōng)司挖據大數據的時候,面臨很(hěn)多(duō)困難,為(wèi)了挖掘大數據的價值,需要花(huā)費巨大的财力購(gòu)買設備與軟件,培養大數人才。
小(xiǎo)數據容易處理(lǐ),容易操作(zuò),很(hěn)多(duō)企業都可(kě)以挖掘小(xiǎo)數據的價值,為(wèi)自已的客戶提供個性化的服務(wù)。小(xiǎo)數據也被很(hěn)多(duō)學(xué)校采用(yòng)。例如,某大學(xué)的餐飲管理(lǐ)中(zhōng)心的飯卡系統記錄了很(hěn)多(duō)學(xué)生的就餐消費情況。學(xué)校勤工(gōng)助學(xué)中(zhōng)心分(fēn)析學(xué)生的就餐小(xiǎo)數據,發現某同學(xué)最近的餐飲消費金額很(hěn)低,推測他(tā)可(kě)能(néng)遇到了經濟困難,于是就給該同學(xué)發了一條關懷備至的短信:“同學(xué)你好,你上個月的餐飲消費支出急劇下降,是否遇到經濟困難?如需援助,請打電(diàn)話,發短信或郵件。”該同學(xué)感動之餘把此短信上傳到網上與大家分(fēn)享,有(yǒu)人回複:“中(zhōng)國(guó)好大學(xué),讓冰冷的小(xiǎo)數據有(yǒu)了人性之美。”原來該同學(xué)因為(wèi)那個月減肥,所以減少了餐飲支出。可(kě)見,餐飲的小(xiǎo)數據,可(kě)以讓勤工(gōng)助學(xué)工(gōng)作(zuò)人員為(wèi)學(xué)生提供個性化的服務(wù),也提升了學(xué)校的品牌形象。
小(xiǎo)數據的價值被越來越多(duō)的商(shāng)家所重視,因為(wèi)小(xiǎo)數據既可(kě)以輕松獲取又(yòu)容易處理(lǐ)和操作(zuò),能(néng)解決普通企業當下的實際問題。特别是通過挖據已有(yǒu)的小(xiǎo)數據的價值,可(kě)以為(wèi)目标用(yòng)戶提供個性化的精(jīng)準營銷,最大限度地滿足用(yòng)戶的需求,培養出用(yòng)戶對企業的忠誠度,從而為(wèi)企業實現持續穩定的發展奠定堅實的基礎。
在大數據時代,我們不可(kě)小(xiǎo)觑小(xiǎo)數據,挖掘小(xiǎo)數據背後的價值,既能(néng)用(yòng)戶的個性化需求提供方案,又(yòu)能(néng)提高企業的競争能(néng)力。
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